AWS認定7つ(アソシエイト3、専門4)取得してから受験しました。スコア903で合格。
機械学習の経験
- 過去、業務で2年くらいデータエンジニア＋機械学習で解析をしていた
- CourseraのAndrewNgの講座を受講したことがある
- Sebastian Raschkaの本(Python機械学習プログラミング)は読んだことがある
- オライリーの斉藤ディープラーニング本(1)を読んだことがある
あまり体系立てて勉強をしたわけではないです。かなり忘れていたので基本から覚え直しました。
勉強内容
- AWS SageMakerビルトイン機械学習サービスの使いどころ
- 機械学習の基本的なこと、モデルのチューニング
- データの前処理(ほとんどDASでカバー)
- AWSのMLサービスは少しだけハンズオンで触りました(Transcribe, Lex, Pollyとか)
他の認定試験との位置づけ
AWS認定試験12冠になったのでまとめ - shimo lab2
DASのデータ収集、ELT処理などが内容かぶっているので先に受けておくと楽かもしれません。
AXSでのアレクサの考え方はLex、Pollyにつながっていますが、別に勉強していなくてもよいかも。
勉強のリソース
G検定の黒本
やさしめの内容でしたが用語の整理に良いです。
Sebastian Raschka本
コードもあってけっこう詳しくて良いです。
Andrew Ng の Coursera Machine Learning
解り易くて良いです。若干古いといえば古いですが、式やグラフを使ってoverfittingやunderfittingを理解することができて良いです。コースを全てやるならコードがMATLABなのが難点でした。講義はyoutubeにも全話あります。
例えば下記はLeaning curveについて。overfitting, bias, varianceなどの解説。
Lecture 10.6 — Advice For Applying Machine Learning | Learning Curves — [Andrew Ng] - YouTube
機械学習の個人ブログ
沢山ありますが、あまり理解の助けになりませんでした。何故それを使うのか、ということよりも理論的な解説が多い傾向があります。
AWSのドキュメント
SageMakerのドキュメントと合わせて、AWS MLのドキュメントも意外に勉強になりました(古いのでサービスは使わない)。AWSブログなども合わせて詳しい解説が沢山ありました。
以下自分のブックマークです。
回帰モデルの洞察- Amazon Machine Learning
複数モデルクラスの洞察 - Amazon Machine Learning
SageMakerのサンプルが大量にあるAWS公式Github aws/amazon-sagemaker-examples: Example notebooks that show how to apply machine learning, deep learning and reinforcement learning in Amazon SageMaker
Amazon SageMaker BlazingText を使用して強化されたテキスト分類と単語ベクトル | Amazon Web Services ブログ
SageMaker トレーニングおよび推論ツールキットの使用 - Amazon SageMaker
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングで、ランダム検索とハイパーパラメータスケーリングをサポート | Amazon Web Services ブログ
Amazon SageMaker Studio notebooks で独自のカスタムコンテナイメージを使用する | Amazon Web Services ブログ
Amazon SageMaker Object2Vec の概要 | Amazon Web Services ブログ
異常検出にビルトイン Amazon SageMaker Random Cut Forest アルゴリズムを使用する | Amazon Web Services ブログ
PCAの例 Running Principal Component Analysis in Amazon SageMaker | AWS Machine Learning Blog
データアクセス制御のためのポリシーの例が豊富 Millennium Management: Secure machine learning using Amazon SageMaker | AWS Machine Learning Blog
Optimizing costs for machine learning with Amazon SageMaker | AWS Machine Learning Blog
Introduction to Amazon SageMaker Object2Vec | AWS Machine Learning Blog
Overview of containers for Amazon SageMaker :: Amazon SageMaker Workshop
[AWS Summit Tokyo 2019] Amazon SageMaker Deep Dive
その他
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