https://pgtune.leopard.in.ua/#/
例えばこんな感じで計算してくれます。
ax_connections = 10
shared_buffers = 512MB
effective_cache_size = 48GB
maintenance_work_mem = 2047MB
checkpoint_completion_target = 0.7
wal_buffers = 16MB
default_statistics_target = 100
random_page_cost = 4
work_mem = 554871kB
min_wal_size = 1GB
max_wal_size = 2GB
max_worker_processes = 8
max_parallel_workers_per_gather = 4
よく分かる！ シリアル通信基礎講座
https://lab.fujiele.co.jp/articles/8191/
Adafruit Tutorial 良い
https://learn.adafruit.com/adafruit-huzzah-esp8266-breakout/using-arduino-ide
ESP8266公式のドキュメントUDP
https://arduino-esp8266.readthedocs.io/en/latest/esp8266wifi/udp-examples.html
ESP-WROOM-02を2台使って通信してみる
3部作になっている
http://discexuno.wp.xdomain.jp/arduino/esp-wroom-02_client/
ESP-WROOM-02でLチカとWi-Fiの動作試験をする(3)
詳しい
https://synapse.kyoto/hard/ESP-WROOM-02_blink/page003.html
第34回 Arduinoマイコンとしても使える小型WifiモジュールESP-WROOM-02を使ってみる(Arduino利用編)
https://deviceplus.jp/hobby/entry034/
ESP-WROOM-02
めちゃくちゃ丁寧で詳しい
https://ht-deko.com/arduino/esp-wroom-02.html
[Solved] ESP8266 WiFI.h fatal error
ESP8266WiFi.h not ESP8266WIFI.h 大文字小文字の問題
https://community.blynk.cc/t/solved-esp8266-wifi-h-fatal-error/1191/9
Arduinoで電流・電圧（INA219）の測定をする 自作のいろいろ
https://garchiving.com/current-voltage-measurement-with-arduino/
A Beginner's Guide to the ESP8266
https://tttapa.github.io/ESP8266/Chap01%20-%20ESP8266.html
電流電圧測定チップINA226をArduinoでライブラリを通して使う方法
https://asukiaaa.blogspot.com/2019/10/ina226arduino.html
AmbientとArduino ESP8266でマイコンの消費電流モニターを作る
バッファとかの話がよさそう
https://ambidata.io/samples/current/current-logger/
サイレックス
Bluetoothのはなし(1)
https://www.silex.jp/blog/wireless/2012/09/bluetooth1.html
「技適マーク」がない機器の日本国内での利用が一部認められる件について
https://techlog.iij.ad.jp/archives/2689
Bluetoothによるシリアル通信
https://fabkura.gitbooks.io/arduino-docs/content/bluetooth.html
Arduino講座 1000円で作れる簡易USBオシロスコープ
https://sites.google.com/site/memorandumjavaandalgorithm/arduino-jiang-zuo-jian-yioshirowo-shittemiyou
電力計測機器の自作
https://sites.google.com/a/gclue.jp/ble-docs/dian-li-ji-ce/dian-li-ji-ce-ji-qino-zi-zuo
“Bad request” error (HTTP) awhile posting to PHP server using Arduino and ESP8266
/ がなくてエラー
https://arduino.stackexchange.com/questions/50760/bad-request-error-http-while-posting-to-php-server-using-arduino-and-esp8266
ノートアプリを検討しています。今はバラバラにいろいろ使っています。PCでメモしてモバイルでも見れて、量が増えてもよいというもので、無料のものが良いのですが。
3大ノートアプリ？をざっくりいうと
EverNote。無料の場合、月間の制限が来ると使えなくなる。History機能が無料では使えない。
OneNote 起動が遅すぎる。もっさりしている。
・使いやすいこと。速い、操作性がよいこと
・画像は少なくテキストメイン
・PCメイン。クラウドで同期してモバイルでも使えること
・消してしまってもHistory機能で復活できること
・無料
国勢調査のオンライン回答は、Ubuntuではできないようです。まぁ当たり前かもしれませんが。Yahoo Browserというのが採用されて食い込んでいるのがちょっとおもしろいですね。
# required to use in function
class OutOfRangeError(ValueError):
pass
# if needed, write variable used in tested_func
# input n, return result
# Test result is as expected.
# Test n is as expected.
def tested_func(n):
"""what this func does"""
if XXXX == XXXX: # condition with n
raise OutOfRangeError("about input n, why this func fail and what should be")
result = ""
"""some calculation"""
return result"""
class arg MUST be (unittest.Testcase)
function name MUST start from test_...
self.assertRaises() for bad input
self.assertEqual() for expected results
unittest use .py name and funcname to get expected result
result = testedpy.tested_func(integer)
"""
import unittest
import testedpy # .py to be tested
# Test n for testedpy.tested_func is as expected.
class XxxxBadInput(unittest.TestCase):
def test_xxxx(self):
"""explanation why this test fail"""
self.assertRaises(testedpy.OutOfRangeError, testedpy.tested_func, xxxx)
# Test result from testedpy.tested_func(n) is as expected.
class KnownValues(unittest.TestCase):
known_values = (
"""(integer, result_known)"""
)
def test_tested_func_known_values(self):
"""tested_func should give known result with known input"""
for integer, result_known in self.known_values:
result_from_func = testedpy.tested_func(integer)
self.assertEqual(result_known, result_from_func)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()ついつい同じファイルを別のディレクトリに保存してしまうので、整理のために確認することにしました。
Powershellの get-filehash (> Powershell 4) を使います。結果はcwdのfilehash.csvに保存しています。
PS C:\Users\...\python> dir | Get-FileHash -Algorithm {MD5}|Select-Object -Property Path, Hash | Export-Csv -Encoding utf8 .\filehash.csv-Algorithm {MD5} でハッシュアルゴリズムを選んでいます。
デフォルトはSHA256 なのですが、ファイルの同一性だけを見たかったのと時間と出力の重さを考えてMD5にしました。MD5:128bitとSHA256:256bitの違いです。
これで各ファイルに対してハッシュ値が得られます。あとは同じハッシュがないかを探せばよいです。
その後はPythonで処理しています。Powershell側で同一の検索などもできると思うのですが・・・。
注意としては、バックアップファイルは同じハッシュ値を持っています。例:jupyter ipynb_checkpoint
import glob
import os
import time
file = glob.glob('.*')[0]
# filename
print(os.path.basename(file))
# os.path.getmtime() # last modified time
print(os.path.getmtime(file))
# time.ctime() UNIX時間から変換する
print("last modified: {}".format(time.ctime(os.path.getmtime(file))))
"""
.ipynb_checkpoints
1600315202.9459374
last modified: Thu Sep 17 13:00:02 2020
"""
Jupyterで小数点以下の数字の表示桁数を変えます
デフォルト 16桁
numpy 8桁
import numpy as np
# 16桁
>>> 1/3
0.3333333333333333
# 8桁
>>> np.array([1.0/3])
array([0.33333333])
# マジックコマンドで変えます。
# 通常の数字もnumpyの数字も変わります
# 3桁にします
>>> %precision 3
'%.3f'
# 3桁
>>> 1/3
0.333
# 3桁
>>> np.array([1.0/3])
array([0.333])
# np.set_printoptionsでは、npに対して変化します。
# 5桁にします
>>> np.set_printoptions(precision=5)
# 3桁のまま
>>> 1/3
0.333
# 5桁になります
>>> np.array([1.0/3])
array([0.33333])
Google Drive™ for VSCode というエクステンションを使ったときのメモ。
VSCodeからGoogleDriveにファイルのアップロード、ダウンロードできる。※ファイルが自動的に同期できるわけではないです。
2020年7,8月にできたエクステンションで、9月18日の時点で990インストールでした。
公式の説明はここ https://github.com/GustavoASC/google-drive-vscode
GoogleDriveの設定は説明にあるようにここにアクセス
https://developers.google.com/drive/api/v3/quickstart/nodejs
Enableを押す
名前はQuickStartになっているが変えてもよさそう
Desktop app になっているのを確認 Create をクリック
認証情報をjsonでダウンロードする(credential.json)
---
VScodeのコマンドペレットでConfigurationを選択
credential.jsonをアップロードする
ブラウザが開いてOathの認証ページになる。
認証すると、
「このコードをコピーし、アプリケーションに切り替えて貼り付けてください。」というコードが出るので、VSCodeのウィンドウに貼り付ける。
これでOK。
使ってみた感じ、もともとあったGoogleDriveのディレクトリやファイルは認識できません。
コマンドペレットView: Show Google Drive
でツリーが出ます。あとはGoogle Driveコマンドでからアップロードしたりはできますが、コマンドを2回打たないと実行されないような・・・？？
VSCodeからGoogleDriveにファイルのアップロード、ダウンロードはできますが、ファイルが自動的に同期できるわけではないです。
結局、継続的には使っていません。今後の発展に期待です。
result = [,,,,]
リストからDataFrameにしてto_csvで保存する。そのとき日本語がまじるときはencoding="shift-jis"にする。cp932はNG。
pd.DataFrame(result).to_csv("result_4.csv", header=None, index=None, mode='a', encoding="shift-jis")
re.escape("(test)")
> '\\(test\\)'
"." などもエスケープしていまい、選択できない。
カッコだけをエスケープするには
re.sub(r"([()])", r"\\\1", "(test)")
全角の括弧に対応するには、[]の中に全角の括弧（）を増やせばよい
re.sub(r"([()（）])", r"\\\1", "（(test)）")
tuple(df.iloc[0].tolist()) としてタプルにすると、numpy属性が残っていて、
ProgrammingError: can't adapt type 'numpy.int64'
というエラーがでる
tuple(df.iloc[0].values)
ならOK
特に気にすることはない。
Trustボタンを押せばいいらしい。任意のコードが実行出来る状態を防ぎたいようだ。
個別のファイルに対してjupyter trust ..ipynbと実行すると回避できる。
https://stackoverflow.com/questions/44943646/jupyter-notebook-not-trusted
venvに消すコマンドはないということです。直接ディレクトリを消せばOK。
https://stackoverflow.com/questions/11005457/how-do-i-remove-delete-a-virtualenv
PCが スリープやスクリーンセーバー移らないようにマウスをちょこちょこ動かすためのデバイスを買いました。DigiSparkのデバイスで、mouse jiggler またはwigglerと呼ばれています。
1個500円くらいで売られています。
http://digistump.com/products/1
USBに指すだけで動作します。Windows10では特に問題ありませんでした。LinuxではUSBが認識されず断念しました(あまり調べてませんが)。
Arduinoでの準備はこちらの公式を参考に
https://digistump.com/wiki/digispark/tutorials/connecting
Windows10でインストールするとIDE上に「信頼されていないコントリビューションです。スクリプトの実行をスキップしています。 C:.../.../XXXX.bat」と出ます。そのフォルダまでいってbatをダブルクリックするとデバイスドライバのインストール画面になるので、インストールします。
こちらのコードでは待ち時間を100秒にしています。これはスクリーンセーバーの待ち時間に合わせればよいかと。
/mnt を探します
$ cd /mnt/c/User/..
とすればOK
C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntuon_some_version\LocalState\rootfs
にある。
バージョンによってpathが変わっているようです。
https://superuser.com/questions/1083962/windows-linux-subsystem-accessing-files-outside-of-ubuntu
https://silatori.hatenablog.com/entry/2018/07/23
サイズ 印刷時の実サイズ。ディスプレイでは解像度で変わる。
DPI(dot per inch ) 1インチににある点（ドット）の数。100dpiであれば1インチに横100点あることになる。
ファイルのサイズは、保存したときからは見ることができない？？←できるはず
プロパティから見ることができるDPIは異なっている可能性がある。
★Pillow でDPIが出ないときはそもそも設定されていない
ペイントではDPIが設定されている(Windowsでのプロパティ詳細も同様)のにPillowで
im =Image.open('test.jpg')
im.info
{'jfif': 257, 'jfif_density': (1, 1), 'jfif_unit': 0, 'jfif_version': (1, 1)}
となってDPIが出ないときがあります。これはjfif_unit = 0 はDPIが情報としてないことを示しています。
一方、ペイントでは、画像に情報がなくとも自動でDPI 96 で計算したりするようです。
https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/2524
https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/2912
Ubuntu20.04でやりました。
aws cli v1を使っていたら、v2でないと出来ないコマンドがチュートリアルに出てきたのでアップデートしました。
まず、v2のインストール説明によると、
AWS CLI versions 1 and 2 use the same aws command name. If you have both versions installed, your computer uses the first one found in your search path. If you previously installed AWS CLI version 1, we recommend that you do one of the following to use AWS CLI version 2:
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv2-linux.html
v1とv2を共存させると、Pathを順に見るから面倒で、v1は消すのをおおすすめしますよ、とのこと。
こちらのv1の説明で、
$ sudo rm -rf /usr/local/aws
$ sudo rm /usr/local/bin/aws
https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-linux.html
が紹介されていましたが、2行目は、自分の環境では /usr/local/bin/aws ではなくて、/usr/bin/awsでした。
あとはv2のインストールをそのままやりました。
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
これら3つを実行すると
You can now run: /usr/local/bin/aws --version
aws --versionaws-cli/2.0.45 Python/3.7.3 Linux/5.4.0-42-generic exe/x86_64.ubuntu.20